推理时代的到来——千鑫点信息咨询服务公司

英伟达的H系列芯片已经量产多年，产能充足，供应链成熟。而B系列芯片刚刚进入量产阶段，产能有限，主要供应北美和欧洲市场。即使未来B系列获得对华出口许可，国内企业也很难拿到足够的配额。

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综合以上因素，对于国内智算中心来说，H 系列是当前最现实、最经济、最可靠的选择。

B系列虽然性能更先进，但在可获得性、部署成本和周期上都存在明显劣势。在出口管制和供应链不确定的背景下，能上线远比追求最先进更为重要。

不过，这里仍要说明一下，英伟达B系列（Blackwell）并不像有人说的是过渡性产品，而是英伟达从单卡算力转向系统级算力的核心主力平台，生命周期约 2年（2024-2026），是全球首个专为推理优化的架构，首次将竞争维度从单卡提升到机柜级集成。B200/B300是2025-2026年全球高端算力的绝对主力，出货量将远超H系列。

AI产业正在经历一场深刻的范式转变：过去的重心是模型训练，而当下和未来，推理将成为绝对的主角。这一转变对国产算力产业的发展具有深远影响。

训练阶段的核心目标是打造出能力强大的模型，它对硬件的要求是极致的性能和生态的一致性。训练任务通常需要数千甚至数万张GPU卡协同工作（万卡集群），对卡之间的互联带宽和延迟要求极高。同时，训练任务高度依赖CUDA 生态，软件栈的成熟度直接影响训练效率。这也是为什么在训练阶段，英伟达的GPU几乎处于垄断地位。

而推理阶段则完全不同。

推理的核心目标是以最低的成本、最高的效率为用户提供稳定的服务。它对硬件的要求不再是单一的峰值性能，而是单位token成本、吞吐与时延的综合表现。推理阶段的工程手段更加丰富，量化、并行策略、KV Cache管理、推理引擎优化、算子融合、调度与通信优化等，都可以在不改变模型结构的情况下显著提升性能。这为国产GPU提供了弯道超车的机会。

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在推理时代，国产GPU已经取得了显著的进展，形成了以华为昇腾为龙头，寒武纪、海光信息、摩尔线程等多强并立的格局。

华为昇腾是国产GPU的绝对领导者。2026年4 月，华为正式启动昇腾950PR 的大规模量产。根据公开信息，昇腾950PR搭载112GB自研HiBL 显存，FP4 算力达1.56P FLOPS，在DeepSeek V4模型8K输入长度的标准测试场景下，单卡推理性能是英伟达H20 的2.87 倍。

华为还推出了 CloudMatrix384 超节点系统，将384颗昇腾910C与192颗鲲鹏CPU通过高带宽互联实现全互联与资源池化，并围绕MoE 并行、KV Cache 访问等推理负载做了系统级优化。这一系统在eepSeek V4 模型上的表现已经接近英伟达的同类产品。

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寒武纪是国内领先的 AI 芯片设计公司。2026年一季度，寒武纪实现营收 28.85亿元，同比增长159.56%；归母净利 10.13亿元，同比增长185.04%；经营现金流转正至8.34 亿元，为上市以来首次季度现金流为正。支撑这一业绩的核心是思元590芯片的大规模出货。思元590采用7nm Chiple封装，FP16 算力 256TFLOPS，INT8 算力 512TOPS，96GB HBM2e，综合性能接近英伟达A100的80%。目前，思元590已经在字节跳动、百度、阿里巴巴等头部互联网企业实现大规模部署。